Google revela: 79% das empresas no Brasil e México já colhem lucros com IA
Em uma nova demonstração de que a inteligência artificial (IA) já ultrapassou a etapa de promessa futurista para se tornar ferramenta de geração concreta de valor, 79% das empresas no Brasil e no México afirmam já ter obtido retorno financeiro direto da adoção de IA.
A revelação consta de um estudo recente do Google Cloud, intitulado Retorno do Investimento (ROI) em IA, realizado com líderes empresariais desses países.
O levantamento ouviu 701 executivos — CEOs, CIOs, CTOs, CFOs e outros dos altos escalões — de empresas nestes dois países, todas com receita anual acima de US$ 10 milhões.
Principais achados do estudo
Retorno sobre investimento e impacto financeiro
79% das empresas entrevistadas no Brasil e no México declaram obter retorno do investimento em ao menos um caso de uso de IA generativa.
Entre estas, muitas relatam um aumento de receita anual de 6% a 10% diretamente ligado à aplicação de IA generativa.
As empresas que já são “early adopters” de agentes de IA—isto é, que já implantaram tais sistemas em suas operações com certa maturidade—apresentam índices ainda maiores de retorno.
Adoção de agentes de IA em larga escala
No Brasil e no México, 62% dos executivos afirmam que já utilizam agentes de IA em toda a empresa. Esse número é superior ao registrado globalmente, que gira em torno de 52%.
Agentes de IA, conforme definidos no estudo, são modelos capazes de planejar, raciocinar e executar tarefas de forma autônoma ou quase autônoma, superando o uso puramente automatizado ou baseado apenas em previsões ou geração de conteúdo simples.
Áreas de aplicação mais comuns
As empresas que relatam retorno com IA generativa apontam que as principais áreas de uso são:
| Área | Percentual de adoção ou uso entre as empresas estudadas |
|---|---|
| Marketing | ~55% |
| Experiência do cliente | ~54% |
| Cibersegurança | ~52% |
No Brasil especificamente, destacam-se casos de uso focado em:
Produtividade individual: 74% das empresas usam IA para aumentar produtividade individual.
Vendas e marketing: 73%.
Atendimento ao cliente: 72%.
Interpretação e contexto
Por que é significativo
Esses dados apontam que, ao menos entre empresas de porte médio a grande (acima de US$ 10 milhões de receita anual), há uma clara maturação no uso da IA generativa e de agentes mais avançados.
O retorno não é apenas conceitual ou de eficiência interna: ele aparece nas receitas, no alinhamento estratégico e como parte da visão de futuro dos negócios. Essa percepção rompe com narrativas de que a IA ainda é um luxo para inovação ou para laboratórios de pesquisa.
Além disso, o fato de que >60% das empresas já aplicam agentes de IA em escala corporativa nos dois países sugere que a adoção já transita da fase experimental para a fase de operacionalização — com integração de processos, automação inteligente, decisões auxiliadas por dados ou agentes autônomos.
Comparação internacional
Globalmente, a porcentagem de empresas que declaram usar agentes de IA em toda a operação é menor: ~52%. No Brasil e México, esse número chega a 62%.
Isso indica uma adoção mais acelerada da tecnologia nessas economias latino-americanas, pelo menos entre empresas de maior faturamento. Pode haver fatores locais – mercado interno, pressão competitiva, disponibilidade de soluções de IA, políticas públicas ou ecossistemas tecnológicos – que aceleram essa adoção.
Desafios e riscos identificados
Ainda que o cenário seja majoritariamente positivo, o estudo também sugere — e outras pesquisas confirmam — que há obstáculos e riscos na adoção de IA, que precisam ser gerenciados para garantir que os lucros sejam sustentáveis e que os impactos sociais e operacionais sejam controlados. Alguns desses pontos são:
Segurança e privacidade
A adoção de agentes de IA em escala implica lidar com dados sensíveis, uso de informações pessoais, compliance com leis de proteção de dados (como a LGPD no Brasil) e risco de vazamentos ou usos indevidos. As empresas precisam assegurar que os agentes operem dentro de limites éticos e legais.Capacitação e cultura organizacional
Mesmo com ferramentas poderosas, a falta de habilidades internas, treinamento e mudança de cultura organizacional podem limitar o uso efetivo da IA. Há necessidade de gestores que compreendam os limites, potenciais vieses e que guiem a adoção estratégica.Infraestrutura tecnológica e investimento
Para empresas menores ou com menos estrutura, os custos iniciais podem ser barreiras, bem como a necessidade de integração de sistemas legados, escalabilidade, armazenamento e acesso confiável a recursos computacionais.Dependência de fornecedores externos e riscos de lock-in
Muitas soluções de IA vêm de software como serviço ou plataformas gerenciadas de grandes fornecedores. Isso pode criar dependência quanto à disponibilidade, custos e controle sobre a tecnologia.Questões éticas e regulatórias
Uso de IA generativa levanta preocupações sobre desinformação, transparência dos algoritmos, responsabilidade quando há erros ou decisões automatizadas, impactos de emprego, etc.
Implicações para empresas e para o mercado
Empresas que ainda não lucram com IA ou que estão em fases iniciais
Para essas organizações, o estudo serve como um alerta: é cada vez mais urgente explorar casos de uso com viabilidade prática, medir o retorno e planejar implementação mais integrada. Algumas recomendações:
Identificar casos de uso de baixo risco com impacto potencial claro (por exemplo, automação de atendimento, análise de dados, marketing personalizado).
Começar com pilotos internos ou parcerias para experimentar agentes de IA, antes de escalar.
Investir em governança de dados, segurança da informação e ética em IA desde o início.
Para empresas já maduras no tema
Focar em escalar agentes de IA em múltiplas áreas de negócio.
Avaliar realinhamentos orçamentários: parte das empresas já destina mais da metade dos investimentos de IA a agentes.
Promover inovação contínua, monitoramento de impacto (KPIs claros), e manter-se atualizadas quanto a novos recursos tecnológicos, regulação e melhores práticas.
Mercado de IA, fornecedores e ecossistemas
Há espaço para um crescimento acelerado de fornecedores de soluções de IA generativa, agentes autônomos e ferramentas especializadas, inclusive para mercados locais. Também há oportunidade para consultorias, empresas de tecnologia e startups que apoiem integração, personalização, segurança e adaptação cultural/regulatória.